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大数据分析师前景如何?发展趋势又是怎样的?

来源:中软卓越 日期:2017-02-10 16:17 人气:
  大数据分析师前景如何?发展趋势又是怎样的呢?谈及这个问题,武汉大数据培训老师想先从大数据行业背景以及发展趋势着手,从根本上解除质疑者的忧虑。
  大数据与大数据分析
  数据分析是用包括检查、清洗、转换和建模等方法对数据进行处理。其目的是探索有用的信息、给出有建设性的意见,从而辅助压制决策。数据分析包含很多方面和方法,涉及的领域也遍布经济、科学、社会福利等行业。
  数据挖掘是一个特别的数据分析技术,与传统的以纯描述为目的的技术相比,它专注于预测模型和对潜在知识的挖掘。所有的这些都是数据分析。数据分析虽然没有数据科学那样先进,可以创造新的数据结构,但是他们的目的都是一样的---探索数据可以用来怎样回答问题和解决问题。
  大数据1.0到大数据2.0的发展
  由维克托.迈尔舍恩伯格编写的《大数据时代》里指出大数据是指采用所有的数据进行分析,而不是抽样调查。大数据有4V特点:volume(大量)、velocity(高速)、variety(多样)、value(价值)。大数据1.0时代的特征是解决数据效率问题,大数据时代4个V中的前3个V都被有效的诠释了。但是最后一个V没有表现其作用。
  大数据1.0时代逐一的解决了速度、容量等问题。在1.0时代积累的大数据将会在2.0时代得到其在价值上面的发挥。
  从2015年起,大数据进入2.0时代。大数据2.0时代要求以数据本身的价值为目标,从企业本身业务需求产生的大量数据中通过深入挖掘,分析得出数据本身的价值。1.0时代留在数据认知上面,2.0则要求如何通过这些数据去解决问题。
  大数据分析国际背景
  在全球500强企业中,90%以上的重要投资与经营决策都取决于充分的数据分析支持。在欧盟、美国、日本等发达地区,数据分析普遍被作为运营决策的前提要素,为社会经济的高速发展做出重大贡献。可以说,数据分析技术是一把让企业通向成功之门的金钥匙。
  大数据分析师前景如何?
  从2003年年底信息产业部电子行业职业技能鉴定指导中心(现为“工信部教育与考试中心”)正式设立“数据分析师”培训项目,并制定出数据分析师培训、考试及管理办法。到2017年,中国的数据分析行业已经走过了11个年头。这期间中国的数据分析师、数据分析师事务所、行业协会(中国商业联合会数据分析专业委员会)从无到有,发展越来越快,业务领域也是从最初的投资数据分析转向经营数据分析。目前国家将大数据视为国家战略,并且在实施上,也已经进入企业战略层面。
  大数据未来发展趋势又是怎样的?
  1.大数据在经济预警方面发挥重要作用
  2.大数据分析成为市场营销的重要手段
  3.大数据在临床诊断、远程监控、药品研发等领域发挥重要作用
  4.大数据为金融领域的客户管理、营销管理及风险管理提供重要支撑
  大数据分析师前景如何?发展趋势又是怎样的?看到这里,想必大家也已经明白了~
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